2022年湖北省智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)實(shí)施方案以及申報時(shí)間和條件匯總！

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一、工廠(chǎng)建設

通過(guò)三維建模、系統仿真、設計優(yōu)化，實(shí)現基于模型的工廠(chǎng)設計、交付和建設，提高建設效率和質(zhì)量，降低成本。

1.工廠(chǎng)數字化設計。

應用工廠(chǎng)三維設計與仿真軟件，集成工廠(chǎng)信息模型、制造系統仿真、專(zhuān)家系統和AR/VR等技術(shù)，高效開(kāi)展工廠(chǎng)規劃、設計和仿真優(yōu)化，實(shí)現數字化交付。

2.數字孿生工廠(chǎng)建設。

應用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構建裝備、產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)等不同層級的數字孿生系統，通過(guò)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現基于模型的數字化運行和維護。

二、產(chǎn)品研發(fā)

通過(guò)設計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)，提高設計效率，縮短研發(fā)周期。

3.產(chǎn)品數字化研發(fā)與設計。

應用設計軟件和知識模型庫，基于復雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數字孿生等技術(shù)，搭建數字化協(xié)同設計環(huán)境，開(kāi)展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設計。

4.虛擬試驗與調試。

面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面，通過(guò)虛擬仿真開(kāi)展試驗、調試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5.數據驅動(dòng)產(chǎn)品設計優(yōu)化。

打通產(chǎn)品設計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節數據，結合人工智能、大數據等技術(shù)，探索創(chuàng )成式設計，持續迭代產(chǎn)品模型，驅動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化創(chuàng )新。

三、工藝設計

通過(guò)制造機理分析、工藝過(guò)程建模和虛擬制造驗證，實(shí)現工藝設計數字化和工藝技術(shù)創(chuàng )新，提高工藝開(kāi)發(fā)效率，保障可行性。

6.工藝數字化設計。

應用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數據分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過(guò)程仿真，預測加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數。

7.可制造性設計。

打通工藝設計、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節數據，開(kāi)展產(chǎn)品制造全過(guò)程仿真，優(yōu)化工藝方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護的復雜性及成本。

四、計劃調度

通過(guò)市場(chǎng)訂單預測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開(kāi)展訂單驅動(dòng)的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。

8.生產(chǎn)計優(yōu)化。

構建企業(yè)資源管理系統，應用約束理論、尋優(yōu)算法和專(zhuān)家系統等技術(shù)，實(shí)現基于采購提前期、安全庫存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。

9.車(chē)間智能排產(chǎn)。

應用計劃排程系統，集成調度機理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車(chē)間排產(chǎn)優(yōu)化。

10.資源動(dòng)態(tài)配置。

依托制造執行系統，集成大數據、運籌優(yōu)化、專(zhuān)家系統等技術(shù)，開(kāi)展基于資源匹配、績(jì)效優(yōu)化的精準派工，實(shí)現人力、設備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

五、生產(chǎn)作業(yè)

部署智能制造裝備，通過(guò)精益生產(chǎn)管理、工藝過(guò)程控制優(yōu)化、產(chǎn)線(xiàn)靈活配置、設備協(xié)同作業(yè)，實(shí)現智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

11.精益生產(chǎn)管理。

應用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開(kāi)展相關(guān)信息化系統建設，實(shí)現基于數據驅動(dòng)的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。

12.先進(jìn)過(guò)程控制。

部署智能制造裝備，依托先進(jìn)過(guò)程控制系統，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預測控制等技術(shù)，實(shí)現精準、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過(guò)程控制。

13.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過(guò)程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學(xué)習等技術(shù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化調整工藝流程/參數。

14.產(chǎn)線(xiàn)柔性配置。

部署智能制造裝備，應用模塊化、成組和產(chǎn)線(xiàn)重構等技術(shù)，搭建柔性可重構產(chǎn)線(xiàn)，根據訂單、工況等變化實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)的快速調整和按需配置，實(shí)現多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線(xiàn)生產(chǎn)。

15.智能協(xié)同作業(yè)。

部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò )技術(shù)建設生產(chǎn)現場(chǎng)設備控制系統，實(shí)現生產(chǎn)設備、物流裝備、生產(chǎn)線(xiàn)等實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)同作業(yè)。

六、質(zhì)量管控

部署智能檢測裝備等，通過(guò)智能在線(xiàn)檢測、質(zhì)量數據統計分析和全流程質(zhì)量追溯，實(shí)現精細化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續提升產(chǎn)品質(zhì)量。

16.智能在線(xiàn)檢測。

部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺(jué)、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量等在線(xiàn)檢測、分析、評級、預測。

17.質(zhì)量精準追溯。

建設質(zhì)量管理系統，集成5G、區塊鏈、標識解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實(shí)現產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯。

18.產(chǎn)品質(zhì)量?jì)?yōu)化。

依托質(zhì)量管理系統和知識庫，集成質(zhì)量設計優(yōu)化、質(zhì)量機理分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預測和質(zhì)量?jì)?yōu)化提升。

七、設備管理

部署智能傳感與控制裝備等，建設設備管理系統，通過(guò)運行監測、故障診斷和運行優(yōu)化，實(shí)現設備全生命周期管理和預測性維護，提升設備運行效率、可靠性和精度保持性。

19.在線(xiàn)運行監測。

集成智能傳感、5G、機器視覺(jué)、故障檢測等技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)巡檢、在線(xiàn)運行監測等方式，判定設備運行狀態(tài)，開(kāi)展性能分析和異常報警，提高控制效率。

20.設備故障診斷與預測。

綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習、故障機理分析等技術(shù)，建立設備故障診斷和預測模型，精準判斷設備失效模式，開(kāi)展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。

21.設備運行優(yōu)化。

建設設備健康管理系統，基于模型對設備運行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析，調整優(yōu)化設備運行參數，提高產(chǎn)量，降低能耗，延長(cháng)設備使用壽命。

八、倉儲物流

部署智能物流與倉儲裝備等，通過(guò)精準配送計劃、自動(dòng)出入庫（進(jìn)出廠(chǎng)）、自動(dòng)物流配送和跟蹤管理，實(shí)現精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。

22.智能倉儲。

建設智能倉儲系統，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù)，依據實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實(shí)現物料自動(dòng)入庫（進(jìn)廠(chǎng)）、盤(pán)庫和出庫（出廠(chǎng)）。

23.精準配送。

集成智能倉儲系統和智能物流裝備，應用實(shí)時(shí)定位、機器學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉全程跟蹤，以及物流動(dòng)態(tài)調度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

九、安全管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過(guò)安全風(fēng)險實(shí)時(shí)監測與應急處置、危險作業(yè)自動(dòng)化運行，實(shí)現面向工廠(chǎng)全環(huán)節的安全綜合管控，確保安全風(fēng)險與隱患的可預知、可控制。

24.安全風(fēng)險實(shí)時(shí)監測與應急處置。

依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統，基于智能傳感、機器視覺(jué)、特征分析、專(zhuān)家系統等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知、精準識別?；?、危險環(huán)節等各類(lèi)風(fēng)險，實(shí)現安全事件的快速響應和智能處置。

25.危險作業(yè)自動(dòng)化。

部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺(jué)、機器人、5G等技術(shù)，打造自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)，實(shí)現危險作業(yè)環(huán)節的少人化、無(wú)人化。

十、能源管理

部署智能傳感與控制裝備等，通過(guò)能耗全面監測、能效分析優(yōu)化和碳資產(chǎn)管理，實(shí)現面向制造全過(guò)程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。

26.能耗數據監測。

基于能源管理系統，應用智能傳感、大數據、5G等技術(shù)，開(kāi)展全環(huán)節、全要素能耗數據采集、計量和可視化監測。

27.能效平衡與優(yōu)化。

應用能效優(yōu)化機理分析、大數據和深度學(xué)習等技術(shù)，優(yōu)化設備運行參數或工藝參數，實(shí)現關(guān)鍵設備、關(guān)鍵環(huán)節等能源綜合平衡與優(yōu)化調度。

28.碳資產(chǎn)管理。

開(kāi)發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數據和區塊鏈等技術(shù)，實(shí)現全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。

十一、環(huán)保管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過(guò)污染管理與環(huán)境監測、廢棄物處置與再利用，實(shí)現環(huán)保精細管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風(fēng)險。

29.污染監測與管控。

搭建環(huán)保管理平臺，應用機器視覺(jué)、智能傳感和大數據等技術(shù)，開(kāi)展排放實(shí)時(shí)監測和污染源管理，實(shí)現全過(guò)程環(huán)保數據的采集、監控與分析優(yōu)化。

30.廢棄物處置與再利用。

搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實(shí)現廢棄物處置與循環(huán)再利用全過(guò)程的監控、追溯。

十二、營(yíng)銷(xiāo)管理

通過(guò)市場(chǎng)趨勢預測、用戶(hù)需求挖掘和數據分析，優(yōu)化銷(xiāo)售計劃，實(shí)現需求驅動(dòng)的精準營(yíng)銷(xiāo)，提高營(yíng)銷(xiāo)效率，降低營(yíng)銷(xiāo)成本。

31.市場(chǎng)快速分析預測。

應用大數據、深度學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現對市場(chǎng)未來(lái)供求趨勢、影響因素及其變化規律的精準分析、判斷和預測。

32.銷(xiāo)售驅動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

應用大數據、機器學(xué)習、知識圖譜等技術(shù)，構建用戶(hù)畫(huà)像和需求預測模型，制定精準銷(xiāo)售計劃，動(dòng)態(tài)調整設計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

十三、售后服務(wù)

通過(guò)服務(wù)需求挖掘、主動(dòng)式服務(wù)推送和遠程產(chǎn)品運維服務(wù)等，實(shí)現個(gè)性化服務(wù)需求的精準響應，不斷提升產(chǎn)品體驗，增強客戶(hù)粘性。

33.主動(dòng)客戶(hù)服務(wù)。

建設客戶(hù)關(guān)系管理系統，集成大數據、知識圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現客戶(hù)需求分析、精細化管理，提供主動(dòng)式客戶(hù)服務(wù)。

34.產(chǎn)品遠程運維。

建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數據和5G等技術(shù)，實(shí)現基于運行數據的產(chǎn)品遠程運維、預測性維護和產(chǎn)品設計的持續改進(jìn)。

十四、供應鏈管理

通過(guò)采購策略?xún)?yōu)化、供應鏈可視化、物流監測優(yōu)化、風(fēng)險預警與彈性管控等，實(shí)現供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性和韌性。

35.采購策略?xún)?yōu)化。

建設供應鏈管理系統，集成大數據、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù)，實(shí)現供應商綜合評價(jià)、采購需求精準決策和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

36.供應鏈可視化。

建設供應鏈管理系統，融合大數據和區塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數據，實(shí)現供應鏈可視化監控和綜合績(jì)效分析。

37.物流實(shí)時(shí)監測與優(yōu)化。

依托運輸管理系統，應用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現運輸配送全程跟蹤和異常預警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

38.供應鏈風(fēng)險預警與彈性管控。

建立供應鏈管理系統，集成大數據、知識圖譜和遠程管理等技術(shù)，開(kāi)展供應鏈風(fēng)險隱患識別、定位、預警和高效處置。

十五、數字基建

通過(guò)建設數字基礎設施，推動(dòng)工業(yè)數據治理與可信流通、工業(yè)知識軟件化，持續提升各環(huán)節數據的采集、處理、共享、分析、應用能力，支撐工廠(chǎng)業(yè)務(wù)運行與優(yōu)化創(chuàng )新。

39.數字基礎設施集成。

部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò )基礎設施，建設工業(yè)數據中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡(luò )、數據、功能等各類(lèi)安全系統，完善支撐數字業(yè)務(wù)運行的信息基礎設施。

40.數據治理與流通。

應用云計算、大數據、隱私計算、區塊鏈等技術(shù)，構建可信數據空間，實(shí)現企業(yè)內數據的有效治理和分析利用，推動(dòng)企業(yè)間數據安全可信流通，充分釋放數據價(jià)值。

41.工業(yè)知識軟件化。

應用大數據、知識圖譜、知識自動(dòng)化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗、制造方法沉淀為數據和機理模型，與先進(jìn)制造裝備相結合，建設知識庫和模型庫，開(kāi)發(fā)各類(lèi)新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

十六、模式創(chuàng )新

面向企業(yè)全價(jià)值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過(guò)新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)融合，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng )新、制造模式創(chuàng )新和商業(yè)模式創(chuàng )新，創(chuàng )造新價(jià)值。

42.網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造。

建立網(wǎng)絡(luò )協(xié)同平臺，推動(dòng)企業(yè)間設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節緊密連接，實(shí)現基于網(wǎng)絡(luò )的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。

43.大規模個(gè)性化定制。

部署智能制造裝備，通過(guò)生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據客戶(hù)的個(gè)性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

44.人機協(xié)同制造。

應用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實(shí)現基于高精度空間定位與追蹤、動(dòng)作感知、自然語(yǔ)言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。

45.數據驅動(dòng)服務(wù)。

分析產(chǎn)品運行工況、維修保養、故障缺陷等數據，應用大數據、專(zhuān)家系統等技術(shù)，開(kāi)拓專(zhuān)業(yè)服務(wù)、設備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng )造新價(jià)值。